实战案例概览

本教程包含 6个完整的实战案例，涵盖从基础到企业级的各种RAG应用场景。

📦 案例列表

案例	技术栈	难度	说明
案例1：智能客服RAG系统	LangChain, OpenAI	⭐ 入门	基础RAG应用，支持多轮对话
案例2：技术文档问答系统	LangChain, Hybrid Search	⭐⭐ 进阶	混合检索 + 重排序
案例3：AI研究助手Agent	LangChain Agent, ArXiv	⭐⭐⭐ 高级	ReAct Agent模式
案例4：企业知识图谱问答	GraphRAG, Neo4j	⭐⭐⭐ 高级	多跳推理，路径可视化
案例5：多模态产品问答	CLIP, GPT-4V	⭐⭐⭐ 高级	图文混合检索
案例6：企业级RAG平台	FastAPI, JWT, Redis	⭐⭐⭐⭐ 专家	RESTful API，完整权限

🎯 学习路径

入门路径（适合初学者）

案例1 → 案例2 → 案例3

进阶路径（有经验开发者）

案例2 → 案例4 → 案例5

专家路径（企业级开发）

案例3 → 案例4 → 案例5 → 案例6

💡 使用建议

1. 边学边练：每个案例都有完整的代码，建议clone后本地运行
2. 循序渐进：从简单到复杂，逐步掌握RAG技术
3. 实际应用：结合自己的业务场景进行改造
4. 阅读源码：深入理解实现细节和最佳实践

📂 案例源码

所有案例源码托管在 GitHub：

git clone https://github.com/vivy-yi/rag-tutorial.git
cd rag-tutorial/projects

每个案例都包含： - 📄 README.md - 案例说明文档 - 🐍 main.py - 主程序入口 - 🔧 *.py - 核心实现代码 - 📦 requirements.txt - Python依赖

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下一步：选择一个案例开始学习吧！🚀